基于作者引用文献关系的潜在研究兴趣主题发现简

扩展LDA（latent dirichlet allocation）模型,提出基于作者引用文献关系的作者-兴趣主题-文献模型。每个作者被分配一个在所有主题上的多项概率分布,每个主题被分配一个在所有文献上的多项概率分布。在DBLP（digital bibliography ＆library project ）文献引用关系数据集上的实验表明,所提模型能有效地提取一个研究领域的主要潜在研究兴趣主题及其所包含的代表性文献,并能挖掘每个作者属于每个研究兴趣主题的分布。     

基于改进Boosting算法的夜间运动车辆检测

针对夜间交通场景中运动车辆目标提取及实时检测困难的问题,引入改进的Boosting模糊分类算法,提出了一种新的基于车头灯的夜间运动车辆检测方法.通过SIFT算法和融合多特征的方法精确提取夜间运动车辆车头灯特征,利用遗传算法优化Boosting模糊分类算法,并以加权投票方式对提取的车头灯特征进行分类判别,最后结合车头灯空间、运动信息及灯光颜色信息进行同车车头灯配对分组,实现夜间运动车辆的实时检测.实验表明,该方法在夜间交通环境中具有良好的实时检测效果和较高鲁棒性.     

基于分数阶微分梯度的噪声检测算法

为了在图像去噪的同时,更多地保留图像原有的特征信息,本文将分数阶积分理论引入到数字图像去噪中,通过分数阶微分梯度算法确定图像中噪声的位置,如果只对噪声点进行去噪处理,就可以有效保护图像的纹理和边缘信息.实验结果表明,基于分数阶微分梯度的噪声检测算法可以更准确地确定图像中噪声点像素的位置.     

射频拉远系统中的时钟同步技术

针对射频拉远系统中基带控制部分和射频拉远单元之间的时钟漂移问题,提出了一种利用锁相环进行时钟同步的技术.该技术利用锁相环的特点,通过跟踪时钟漂移并对时钟信号进行预补偿来达到抵消时钟漂移的目的.分析了漂移的产生和影响以及补偿方案的可行性,设计并制作了集成在一块4层印刷电路板中的时钟同步模块.测试结果表明:加入时钟同步模块的时钟信号频率稳定度可达到1×10-12,较之无同步模块提高了4个数量级;对于10,km和100,km单程光纤链路,该方案能达到同样的效果.可见,采用该技术可以在较大的动态范围内补偿时钟漂移,从而提高时钟信号的频率稳定度.     

喹啉酮荧光探针的合成及性能研究

通过乙酰乙酸乙酯与间苯二胺反应制得4-甲基-7-氨基-2-喹啉酮(3),进一步与氨三乙酸反应制得新的喹啉酮酰胺衍生物5,其结构经红外、核磁氢谱、质谱等表征。5与La(NO3)3配位得到新的配合物6。元素分析、红外、质谱、热重-差热分析和摩尔电导等确定配合物6的分子式为[La(C16H15N3O6)NO3]·4H2O。荧光测试表明,化合物5与稀土金属La配位后,荧光发光强度明显增加,荧光区间变窄。此外,化合物5与不同浓度鲱鱼精DNA作用的荧光变化情况表明:化合物5与鲱鱼精DNA有较强的相互作用,荧光光谱变化明显;鲱鱼精DNA对化合物5有荧光增强作用,DNA浓度为4.02×10-6mol/L时,增幅最大可达40%。实验结果表明,化合物5在DNA检测或疾病防治等方面有潜在的应用价值。     

LTE-A系统中的PSS检测算法

新一代长期演进增强(long term evolution advanced,简称LTE-A)系统主同步信号(primary synchronization signal,简称PSS)检测中,存在几种重要的主同步信号检测算法,如直接相关(correlation,简称C)、差分相关(differential correlation,简称DC)、部分相关(partial correlation,简称PC)和镜像相关(mirror correlation,简称MC)算法.该文就这4种方案对低信噪比的检测准确度、抗载波频偏(carrier frequency offset,简称CFO)及抗多径衰落能力进行全面的分析和评估.仿真结果表明,不同环境下4种算法的性能有差异.此结果能为实际应用提供重要的参考依据.     

复杂背景下的纤维识别研究

对在复杂背景下的纤维识别进行了研究.由于图像中纤维交错分布,相互遮挡,很难用现成的方法完成识别.本文作者提出的识别方法包括3部分:边缘检测,边缘细化与边缘修复.试验结果表明,本方法可避免纤维交叉,纤维弯曲等影响,并能较为准确地识别出每条纤维.     

一种用于有机溶剂中含水量检测的甲基吡啶盐

以2,6-二甲基吡啶为原料,通过氧化、酯化、羟甲基化、卤代、Wittig反应,最后进行甲基化反应得到甲基吡啶盐.该吡啶盐具有明显的溶致变色现象,可用于普通有机溶剂中含水量的检测,其中在四氢呋喃中水含量的检出极限(DL)为0.0293%,优于目前的文献报道值.通过非线性拟合得出了可见光区域的最大吸收波长变化与含水量的方程式,根据最大吸收波长的数值可以直接算出溶剂中的含水量,具有很好的实用性.此外,还具有水溶性好、灵敏度高、响应迅速等一系列优点,具有很好的应用前景.     

基于行为特征的疲劳驾驶检测技术研究

介绍了几类目前常用的疲劳检测技术的优缺点,提出了一种改进的疲劳驾驶检测方法:先通过2次图像投影和形态学方法实现眼睛精确定位;再根据眼睛睁闭时,其眼睛宽高比的差异,提出一种眼睛状态的识别方法;根据PERCLOS方法的判断是否疲劳.算法能够有效减少计算量提高运算速度,并在实验室内取得了较高的精确度.     

基于复数FastICA算法的盲多用户检测

针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于复数FastICA的盲多用户检测算法.该算法首先利用复数FastICA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度,同时利用信号的相关函数对复数FastICA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正,最后将所提出的改进算法与复数自然梯度学习算法(CNGLA)进行仿真比较.结果表明,相比于传统的自然梯度算法,所提算法不仅收敛速度较快,而且具有更低的误码率,另外随着接收天线的增多,信号的分离效果会更好.